近日,，新加坡國(guó)立大學(xué)蘇州研究院機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)技術(shù)在第五屆國(guó)際無線通訊會(huì)議（The fifth IEEE MTT-S International Wireless Symposium : IEEE IWS'2018）中獲得最佳論文獎(jiǎng),。

       該會(huì)議作為中國(guó)2018年國(guó)際微波周的分會(huì)場(chǎng),，于2018年5月6日-10日在成都召開,，參會(huì)人數(shù)超過1000人，是微波領(lǐng)域的年度盛會(huì),，為來自世界各地的專家學(xué)者提供了一個(gè)探討5G通訊的高端交流平臺(tái),。

       我院先進(jìn)微電子器件研究中心主任郭永新團(tuán)隊(duì)在此次會(huì)議中獲得最佳論文獎(jiǎng)，獲獎(jiǎng)?wù)撐念}目為“一種半導(dǎo)體器件建模的降維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(A Dimension-Reduced Artificial Neural Network for the Compact Modeling of Semiconductor Devices)”,。該算法融合了半導(dǎo)體物理的先驗(yàn)知識(shí),，能夠基于少量數(shù)據(jù)，智能地學(xué)習(xí)各種半導(dǎo)體先進(jìn)工藝制程,，自動(dòng)化生成半導(dǎo)體器件模型，把最新半導(dǎo)體工藝與芯片設(shè)計(jì)流程無縫銜接起來,，縮短高端芯片的設(shè)計(jì)與制造周期,，為5G通訊、無人駕駛,、IOT,、智慧城市提供底層支撐,。

（供稿：宋婧）