近日,，新加坡國立大學(xué)蘇州研究院機器學(xué)習(xí)架構(gòu)技術(shù)在第五屆國際無線通訊會議（The fifth IEEE MTT-S International Wireless Symposium : IEEE IWS'2018）中獲得最佳論文獎,。

       該會議作為中國2018年國際微波周的分會場,，于2018年5月6日-10日在成都召開，參會人數(shù)超過1000人,，是微波領(lǐng)域的年度盛會，為來自世界各地的專家學(xué)者提供了一個探討5G通訊的高端交流平臺,。

       我院先進微電子器件研究中心主任郭永新團隊在此次會議中獲得最佳論文獎,，獲獎?wù)撐念}目為“一種半導(dǎo)體器件建模的降維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(A Dimension-Reduced Artificial Neural Network for the Compact Modeling of Semiconductor Devices)”。該算法融合了半導(dǎo)體物理的先驗知識,，能夠基于少量數(shù)據(jù),，智能地學(xué)習(xí)各種半導(dǎo)體先進工藝制程，自動化生成半導(dǎo)體器件模型,，把最新半導(dǎo)體工藝與芯片設(shè)計流程無縫銜接起來，縮短高端芯片的設(shè)計與制造周期,，為5G通訊,、無人駕駛、IOT,、智慧城市提供底層支撐,。

（供稿：宋婧）