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新國大蘇研院團隊榮獲世界智能科學(xué)大賽優(yōu)勝獎


近日,首屆世界智能科學(xué)大賽順利舉辦,吸引了來自全球眾多高校,、研究機構(gòu)和企業(yè)組成的隊伍參與,。新加坡國立大學(xué)蘇州研究院(以下簡稱“新國大蘇研院”)徐棟博士、許寅博士、儲嘉驊,、陳澤坤組成隊伍在材料合成預(yù)測賽道榮獲優(yōu)勝獎,。


為推動科學(xué)智能領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展,,在上海市發(fā)改委,、上海市經(jīng)信委、上海市教委,、上海市科委的指導(dǎo)下,,復(fù)旦大學(xué)基于CFFF平臺開放能力,邀請阿里云,、中國電信,、中國信通院云大所,在阿里云天池平臺聯(lián)合發(fā)布首屆世界科學(xué)智能大賽,。大賽設(shè)置生命科學(xué),、大氣科學(xué)、材料科學(xué),、流體力學(xué),、量子化學(xué)五大賽道,旨在推進(jìn)科學(xué)智能技術(shù)創(chuàng)新,,挖掘頂尖創(chuàng)新團隊,,打造科學(xué)智能生態(tài),激發(fā)科學(xué)智能發(fā)展新動能,。


其中,,材料科學(xué)賽道的賽題為通過計算機模擬和機器學(xué)習(xí)等方法,預(yù)測和設(shè)計新的金屬有機框架(MOF)材料的合成條件,,如時間,、溫度、使用的有機溶劑,、添加劑種類等,。為了解決這一難題,我院參賽團隊運用機器學(xué)習(xí)中的特征工程,,結(jié)合有機化學(xué)中分子量,、共價鍵,、羥基羧基等官能團的特性,,對不同的MOF材料進(jìn)行了建模。他們根據(jù)不同任務(wù)和數(shù)據(jù)類型,,選擇了多種機器學(xué)習(xí)模型,,如圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機森林和多層感知機等,。通過從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)隱藏的分子結(jié)構(gòu)特征,,團隊成功構(gòu)建了一個有效的預(yù)測模型,為MOF材料的合成預(yù)測帶來了新的可能性。



在初賽中,,團隊的預(yù)測模型取得了令人滿意的成績,,獲得了較高的預(yù)測得分,并最終在比賽中獲得了優(yōu)勝獎,。新國大蘇研院研究員徐棟博士表示:“通過參與比賽,,我們團隊更加深入地了解了材料學(xué)研究的重要性,并探索了人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)學(xué)科中的應(yīng)用和潛力,。我們對于未來進(jìn)一步推動材料科學(xué)和人工智能的結(jié)合充滿信心,,并期待在這一領(lǐng)域取得更多突破?!?


首屆世界智能科學(xué)大賽的MOF合成預(yù)測賽道為研究人員提供了一個展示最新研究成果的平臺,,也促進(jìn)了學(xué)術(shù)界之間的深入合作與交流,為更廣泛的科學(xué)研究提供更多的可能性和機會,。未來,,新國大蘇研院將積極運用人工智能等新興技術(shù)和創(chuàng)新方法,對材料科學(xué)等傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科開展創(chuàng)造性地探索,,開創(chuàng)人工智能和傳統(tǒng)科學(xué)的跨學(xué)科融合新方法,。