近日，首屆世界智能科學大賽順利舉辦，吸引了來自全球眾多高校、研究機構(gòu)和企業(yè)組成的隊伍參與。新加坡國立大學蘇州研究院（以下簡稱“新國大蘇研院”）徐棟博士、許寅博士、儲嘉驊、陳澤坤組成隊伍在材料合成預測賽道榮獲優(yōu)勝獎。

為推動科學智能領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展，在上海市發(fā)改委、上海市經(jīng)信委、上海市教委、上海市科委的指導下，復旦大學基于CFFF平臺開放能力，邀請阿里云、中國電信、中國信通院云大所，在阿里云天池平臺聯(lián)合發(fā)布首屆世界科學智能大賽。大賽設(shè)置生命科學、大氣科學、材料科學、流體力學、量子化學五大賽道，旨在推進科學智能技術(shù)創(chuàng)新，挖掘頂尖創(chuàng)新團隊，打造科學智能生態(tài)，激發(fā)科學智能發(fā)展新動能。

其中，材料科學賽道的賽題為通過計算機模擬和機器學習等方法，預測和設(shè)計新的金屬有機框架（MOF）材料的合成條件，如時間、溫度、使用的有機溶劑、添加劑種類等。為了解決這一難題，我院參賽團隊運用機器學習中的特征工程，結(jié)合有機化學中分子量、共價鍵、羥基羧基等官能團的特性，對不同的MOF材料進行了建模。他們根據(jù)不同任務和數(shù)據(jù)類型，選擇了多種機器學習模型，如圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、隨機森林和多層感知機等。通過從數(shù)據(jù)集中學習隱藏的分子結(jié)構(gòu)特征，團隊成功構(gòu)建了一個有效的預測模型，為MOF材料的合成預測帶來了新的可能性。

在初賽中，團隊的預測模型取得了令人滿意的成績，獲得了較高的預測得分，并最終在比賽中獲得了優(yōu)勝獎。新國大蘇研院研究員徐棟博士表示：“通過參與比賽，我們團隊更加深入地了解了材料學研究的重要性，并探索了人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)學科中的應用和潛力。我們對于未來進一步推動材料科學和人工智能的結(jié)合充滿信心，并期待在這一領(lǐng)域取得更多突破。”

首屆世界智能科學大賽的MOF合成預測賽道為研究人員提供了一個展示最新研究成果的平臺，也促進了學術(shù)界之間的深入合作與交流，為更廣泛的科學研究提供更多的可能性和機會。未來，新國大蘇研院將積極運用人工智能等新興技術(shù)和創(chuàng)新方法，對材料科學等傳統(tǒng)基礎(chǔ)學科開展創(chuàng)造性地探索，開創(chuàng)人工智能和傳統(tǒng)科學的跨學科融合新方法。