近日，新加坡國立大學(xué)蘇州研究院（以下簡稱“新國大蘇研院”）智慧醫(yī)療技術(shù)卓越研究中心郭永新教授團(tuán)隊(duì)的博士研究生王博參加2022年新加坡天線研討會(huì)（2022 Singapore Workshop on Antennas），在學(xué)生論文競賽中，榮獲最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。

▲王博（左二）參加2022年新加坡天線研討會(huì)，并榮獲最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。

此次會(huì)議涵蓋了與天線、射頻等相關(guān)的主題，包括天線與微波器件設(shè)計(jì)、計(jì)算電磁學(xué)、毫米波雷達(dá)在5G通訊、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的應(yīng)用等。來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的國際頂尖專家學(xué)者分別進(jìn)行了精彩的主題演講。

會(huì)上，王博發(fā)表了最新研究成果——基于圖形輪廓限定多普勒-時(shí)間圖和調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)的慢跌倒檢測方法。該方法能夠提高使用調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)進(jìn)行跌倒事故檢測的準(zhǔn)確率，減少計(jì)算資源的消耗，適用于真實(shí)場景下的跌倒檢測應(yīng)用。

王博的科研成果的創(chuàng)新點(diǎn)在于提出了一種基于圖形輪廓雷達(dá)圖像處理方法。該方法基于一種閾值方法提取多普勒特征圖的圖形輪廓，并使用該輪廓過濾掉冗余信息、異常點(diǎn)和噪音，保留與跌倒相關(guān)的多普勒特征信息來提高后續(xù)分類算法的準(zhǔn)確率，在一定程度上能夠解決慢跌倒導(dǎo)致的漏檢問題。該創(chuàng)新成果獲得了與會(huì)者的廣泛關(guān)注和熱烈討論。

（a）跌倒動(dòng)作多普勒時(shí)間圖  （b）圖形輪廓（濾波前） （c）異常值消除后的圖形輪廓 （d）圖形輪廓限制的多普勒時(shí)間圖

該研究為人體跌倒智能監(jiān)測系統(tǒng)提供了新的解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)老年人實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的健康監(jiān)測，尤其是幫助獨(dú)居老人在跌倒后及時(shí)獲得救助，在未來的居家養(yǎng)老、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力和前景。